数据库常见的优化

一、设计时:

  1. 表字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null。
  2. 尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会扩大一倍),当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
  3. 使用枚举或整数代替字符串类型
  4. 使用TINYINT来代替ENUM :ENUM增加新值要进行DDL操作
  5. 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME:两者的占用字节、表示的范围不同
  6. 单表不要有太多字段,建议在20以内
  7. 用整型来存IP
  8. 使用varchar(20)存储手机号,不要使用整 : varchar可以模糊查询,例如like 138%
  9. 使用可存下数据的最小的数据类型,整型 < date,time < char,varchar < blob
  10. 尽量少用text,非用不可最好分表

二、索引

  1. 索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在查询频繁的列,在where,group by,order by,on从句中出现的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
  2. 长度小的列,索引字段越小越好,因为数据库的存储单位是页,一页中能存下的数据越多越好
  3. 离散度大(不同的值多)的列,放在联合索引前面。查看离散度,通过统计不同的列值来实现,count越大,离散程度越高:
  4. 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
  5. 值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段
  6. 字符字段只建前缀索引
  7. 字符字段最好不要做主键
  8. 不用外键,由程序保证约束
  9. 尽量不用UNIQUE,由程序保证约束
  10. 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引
  11. 理解组合索引最左前缀原则,避免重复建设索引,如果建立了(a,b,c),相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)

三、sql的编写需要注意优化

  1. 使用limit对查询结果的记录进行限定
  2. 避免select *,将需要查找的字段列出来
  3. 使用连接(join)来代替子查询
  4. 拆分大的delete或insert语句
  5. 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
  6. 不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边
  7. sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库
  8. OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内
  9. 不用函数和触发器,在应用程序实现
  10. 避免%xxx式查询
  11. 少用JOIN:如果要进行JOIN查询,被JOIN的字段必须类型相同,并建立索引使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比
  12. 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
  13. 对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
  14. 列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大

待更新......