Mysql是一个开源的关系型数据库产品， 采用处理与存储分离的设计，灵活性高，
这些年已成为互联网应用上常用的关系型数据库。互联网系统特点是高并发，大数据量，
一般瓶颈最终还是会落到数据库，所以优化mysql是必不可少的。
优化前我们要对Mysql服务内部的逻辑结构有一定了解,
有助于我们对优化的深入学习.
一. Mysql逻辑分层
首先可以把服务端想象成一个大的容器，里面有四层结构，
当一个请求过来后，将会执行这四层，
执行一遍后才会返回给我们想要的结果。
1.连接层
我们客户端发送一个Select是直接交给连接层来处理，
而它的作用就是提供与客户端连接的服务.
连接层只是与客户端建立起连接.
完成一些类似连接处理,授权认证 及相关的安全方案.
在该层上引入了连接池的概念.
2.服务层
提供核心的服务功能,如sql接口,完成缓存的查询,
sql的分析和优化部分及内置函数的执行.
服务包括以下内容:
2
备份
安全
复制
集群
2
存储过程
视图
触发器
2.3-Parser解析
查询事务
对象权限
2.4-Optimizer优化器
当我们编写Sql语句执行时，
优化器会觉得我写的sql语句性能不够好，这个时候，
优化器会自己写一个等价于跟我写的执行后结果一致的sql语句进行代替.
2.5-Cache Buffers
缓存
服务器会查询内部的缓存,如果缓存空间足够大,
这样可以解决大量读操作的环境中,能够很好的提升系统性能
3.引擎层
存储引擎是真正负责MYSQL中数据的存储和提取,
服务器通过API与存储引擎进行通信,
不同的存储引擎提供的功能不同,
可以根据自己的实际需求来进行选取
常见的有：lnnoDB、MylSAM、Memory
lnnoDB 【Mysql默认】：它在设计的时候，它是事物优先.
原理：因为它是行锁，我每一条数据都要锁，
锁的太多，性能就降低了，虽然性能降低了，
但是我适合高并发了，就不容易出错了
MylSAM：性能优先
原理：因为它是表锁，
对于表里面的十条数据来说是不受影响的，
对十条锁一次就完了，所以性能快
Memroy:
memory存储引擎是MySQL中的一类特殊的存储引擎。
其使用存储在内存中的内容来创建表，
而且所有数据也放在内存中,因此，
其基于内存中的特性，
这类表的处理速度会非常快，
但是，其数据易丢失，生命周期短
4.存储层
主要是将数据存储在运行的计算机文件系统之上,
并完成与存储引擎的交互.
二. 整体执行流程
1.首先客户端发出一个Select操作
2.连接层接收后给服务层
3.服务层对你的查询进行一个优化
并把优化结果给引擎层
4.选择当前数据库的引擎，选完引擎后
引擎将最终的数据交给了存储层
5.存储层，用存储层来存数据
三.下期内容:
DQL内部执行流程与查询优化器
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